■本報(bào)記者 孟凌霄 通訊員 劉菲兒
辦公桌前，東部某高校教師王東（化名）被氣得不輕。他把一份學(xué)生提交的作業(yè)扔在桌上，其中用紅筆勾勒出的區(qū)域格外顯眼——各類占比總和竟達(dá)到150%，而不是100%。這讓他一時無語。在王東看來，這樣明顯的邏輯和常識錯誤，在生成式人工智能（AIGC）尚未廣泛進(jìn)入校園之前并不多見。
此前，美國麻省理工學(xué)院完成了針對ChatGPT用戶的大腦掃描研究，發(fā)現(xiàn)使用人工智能（AI）寫作工具會降低大腦的認(rèn)知參與度，長此以往，大腦甚至?xí)驗(yàn)榈貌坏匠浞皱憻挾嘶?。清華大學(xué)一項(xiàng)關(guān)于AI輔助學(xué)習(xí)效果的研究發(fā)現(xiàn)，使用AI輔導(dǎo)的學(xué)生在課后即時測試中表現(xiàn)更優(yōu)，但長期記憶效果反而可能下降，存在元認(rèn)知失衡的風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)AI越來越多地介入人的思考過程，我們究竟該如何使用它，才能避免思維能力被削弱？在這一過程中，如何重新喚起并訓(xùn)練人的批判性思維能力，正成為AI使用中一個不容忽視的議題。
使用AI的三種方式
這位把王東氣壞了的學(xué)生，整個學(xué)期都在用AI寫作業(yè)。AI仿佛能幫他“搞定”一切。他沉迷在給AI“下任務(wù)”的愉悅中，逐漸放棄獨(dú)立思考。遇到AI完成不了的作業(yè)，他干脆撒手不管，由同組同學(xué)代為完成。久而久之，大家都對他敬而遠(yuǎn)之。
徹底失去對外輸出能力，是一件很可怕的事。這位同學(xué)的世界觀一度塌陷：“讀書還有意義嗎？思考還有意義嗎？”不久后，他陷入焦慮。
不過，大多數(shù)學(xué)生還是能與AI“和平相處”的。
上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院工商管理專業(yè)本科生朱衍潤在對中外人士進(jìn)行“巧克力與健康”主題的調(diào)研時發(fā)現(xiàn)，AI生成的采訪問題有點(diǎn)“水”，拿著這樣的問題問外國人，時常換來一臉困惑。于是，她改變了做法，自己先搭框架，再讓AI細(xì)化問題，結(jié)果調(diào)研的效率、效果倍增。
使用AI的方式，在很大程度上決定了它介入乃至“入侵”人類思考的程度。
北京某“雙一流”高校教師白荷（化名）教授商務(wù)談判、商務(wù)溝通、演講等課程。她和學(xué)生們經(jīng)歷了與AI的3年磨合期，從一開始的排斥到逐步接納，再到如今能運(yùn)用好AI。
“我把學(xué)生使用AI的情況分為3類。第一類，學(xué)生用AI一鍵生成作業(yè)，不修改或僅做少量修改就提交，AI的使用率為95%左右；第二類，學(xué)生給AI下指令，讓AI搭一個大體框架和思路，自己補(bǔ)充并修改細(xì)節(jié)完成作業(yè)，AI的使用率為50%左右；第三類，學(xué)生自己先搭好框架和思路，而補(bǔ)充細(xì)節(jié)，如尋找數(shù)據(jù)等，用AI輔助完成，AI的使用率為10%左右?！卑缀烧f。
在與學(xué)生交流中，白荷發(fā)現(xiàn)了各類學(xué)生的不同。第一類學(xué)生高度依賴AI，不只是作業(yè)表現(xiàn)欠佳，在其他方面也不容樂觀；第二類學(xué)生使用AI雖然提高了效率，但減少了思考過程；第三類學(xué)生更多將AI視為輔助工具，自身的創(chuàng)新力、批判性思維等高階能力受到的影響并不顯著。她認(rèn)為，教師引導(dǎo)學(xué)生如何看待和利用好AI，以及學(xué)生對使用AI的態(tài)度和自覺性都非常重要。
AI帶來的惰性思維
前不久，導(dǎo)師給康復(fù)大學(xué)康復(fù)科學(xué)與工程學(xué)院本科生隋竺桐布置閱讀一篇《自然》子刊論文的任務(wù)。因論文篇幅較長，她一開始有些發(fā)怵，便直接將論文交給AI，請它生成一份閱讀報(bào)告。
論文本身思路嚴(yán)謹(jǐn)、觀點(diǎn)精彩，但隋竺桐發(fā)現(xiàn)AI生成的閱讀報(bào)告只羅列了開發(fā)機(jī)器人所使用的電磁制動器、傳感器、硅膠機(jī)等無關(guān)緊要的內(nèi)容，卻沒有提煉出核心觀點(diǎn)。
還有一次，隋竺桐用AI處理了一份數(shù)據(jù)，生成了一個非常漂亮的回歸模型?？僧?dāng)她把模型給老師看的時候，老師問了她一連串問題：“數(shù)據(jù)分布是怎樣的？分析數(shù)據(jù)時是否發(fā)現(xiàn)了異常值？背后的物理意義是什么？”這讓隋竺桐一時語塞。她意識到，“嚴(yán)格地說，這份數(shù)據(jù)不是我分析的，而是AI分析的，我只是給AI布置了一個任務(wù)”。
兩次經(jīng)歷之后，隋竺桐意識到，自己在不知不覺中主動放棄了推理和探究的過程。于是，她決定不再偷懶，沿用獨(dú)立閱讀論文和處理數(shù)據(jù)的方式。
類似的變化也發(fā)生在上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院工商管理專業(yè)本科生李海佳身上。導(dǎo)師讓她寫一份3000字的實(shí)習(xí)報(bào)告，講清楚實(shí)習(xí)過程中收獲了什么、具體參與了哪些活動。剛開始，李海佳只是機(jī)械地記錄每天的工作內(nèi)容，然后讓AI幫忙搭框架。在使用了一段時間后，她便對AI產(chǎn)生了依賴，不太想自己寫報(bào)告的具體內(nèi)容了。后來，她還是選擇自己搭框架，把之前記錄的工作內(nèi)容輸入給AI，讓它幫忙輸出最終的內(nèi)容。
“使用AI后，最明顯的改變是產(chǎn)生了惰性思維?！崩詈＜呀忉?，不使用AI，“我的框架設(shè)計(jì)通常比較精準(zhǔn)，但怎么做好內(nèi)容間的邏輯銜接卻很困難”。而當(dāng)她把框架設(shè)計(jì)交給AI，讓其生成細(xì)節(jié)，以及框架之間的邏輯銜接時，思考的過程就被AI替代了。
2025年10月，《自然》官網(wǎng)頭條刊發(fā)了題為《大學(xué)正在擁抱AI：學(xué)生會變得更聰明還是停止思考？》的報(bào)道。文中提到，2025年6月，一些學(xué)者聯(lián)名發(fā)表了一封公開信，反對大學(xué)對AI技術(shù)的盲目采用，該信件很快便獲得了全球眾多學(xué)者的簽名支持。信中寫道：“我們的資金絕不能浪費(fèi)在那些只追求盈利、回報(bào)甚少且還會使我們的學(xué)生技能退化的企業(yè)身上。”
不斷討好而不是反駁
隋竺桐正在做骨骼肌再生與機(jī)器人驅(qū)動方面的研究。她非常期待儀器有效果，就一直追問AI“是否有效果”“效果體現(xiàn)在哪里”等問題。這時，她發(fā)現(xiàn)，“AI似乎很擅長‘揣摩’人心，它會給出一組相對符合我心理預(yù)期的回答”。
對此，四川外國語大學(xué)區(qū)域國別研究院加拿大研究中心主任吳妍深有同感。她曾向AI提了一個虛假的問題：“梁山伯的墓為什么在重慶？”AI迅速給她收集了大量資料，并“振振有詞”地分析原因。吳妍解釋說：“這個問題是一個假問題，梁山伯是虛構(gòu)人物，而AI卻把假問題當(dāng)成一個真問題處理?！?/p>
她進(jìn)一步指出，理性的推理要求前提與結(jié)論相關(guān)，并通過論證過程得出結(jié)論，而AI往往只展示結(jié)論，前提、推理過程缺失或經(jīng)不起推敲。前提能夠充分支撐結(jié)論、有基本的論證推理，這是批判性思維必須具備的條件。
“AI就像一個順從的伙伴，當(dāng)我們提出一個粗陋的觀點(diǎn)時，它更傾向于潤色、補(bǔ)漏，但它無法指出邏輯漏洞，不會主動反駁人，因?yàn)樗幌袢四菢泳哂信行运季S。”隋竺桐說，“當(dāng)對話者失去了反駁能力，我們可能會誤以為觀點(diǎn)天衣無縫，甚至逐漸失去了反思能力?！?/p>
表面上看，AI似乎在討好用戶，但實(shí)際上它并沒有真正考慮用戶的感受，這聽起來似乎有些矛盾。廈門工學(xué)院博雅教育與藝術(shù)傳媒學(xué)院講師陳穎給學(xué)生布置作業(yè)，允許他們用AI參與寫作。有同學(xué)讓AI給外賣員寫首詩，其中諸如“一個外賣員背著城市的‘胃袋’前行”云云，本該是意境很美的詩歌，聽起來卻頗為扎心。
“無論是懶惰的作者，還是AI平臺工程師，他們都不會從讀者的角度考慮精細(xì)的問題。這就導(dǎo)致AI的出品好像開盲盒，時好時壞?！庇龅秸瞻酇I一鍵生成的文章，陳穎的第一反應(yīng)是把作者拉黑，因?yàn)椤皼]有‘人’味的文章，不值得浪費(fèi)時間”。
原以為“創(chuàng)新”，卻陷入“趨同”
頻繁地使用AI后，個別同學(xué)發(fā)現(xiàn)自己“越來越像AI”。AI喜歡用“第一”“第二”“第三”這樣的表述，李海佳發(fā)現(xiàn)自己也越來越常用這樣的表述，“看似邏輯清晰，實(shí)則個性化不足”。
朱衍潤曾寫過一份酒類的市場營銷方案。她發(fā)現(xiàn)，不使用AI的同學(xué)腦洞大開，提出與自己喜歡的游戲聯(lián)名等創(chuàng)意，并根據(jù)游戲人物服裝的顏色給包裝設(shè)計(jì)造型。反觀人機(jī)組，AI給出的營銷方案顯得乏善可陳，譬如進(jìn)校園活動、與自媒體合作，缺少令人眼前一亮的方案。
這正是上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院副院長霍偉偉團(tuán)隊(duì)實(shí)施的有關(guān)AI與創(chuàng)新力的調(diào)研得出的結(jié)論之一。他們發(fā)現(xiàn)，長期使用AI完成與創(chuàng)新相關(guān)工作的群體，輸出的方案通常會高度相似。
“通過測試，我們發(fā)現(xiàn)AI很難創(chuàng)造出新事物?！敝煅軡櫽∠笊羁?，當(dāng)場就有一位人機(jī)組同學(xué)留下了一句話：“我不該接受服從性測試?！?/p>
陳穎指出，AI無法挖掘下一個風(fēng)口。人類的認(rèn)知范圍內(nèi)產(chǎn)生了一個新事物，AI可能還沒反應(yīng)過來。
“AI同樣無法替代人提出新理論。” 華中科技大學(xué)創(chuàng)新教育和批判性思維研究中心首席專家董毓說。他師從國際非形式邏輯和批判性思維協(xié)會創(chuàng)始人大衛(wèi)·希契科克，長期關(guān)注AI對高階思維的影響。
聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《教師AI能力框架》強(qiáng)調(diào)，教師應(yīng)理解AI的基本概念、運(yùn)作原理和應(yīng)用方式，而不僅僅停留在“會用工具”。
董毓表示，AI常給人新穎的感覺，部分來自高大上的假象，部分來自某一領(lǐng)域的未知之處?！凹偃缒闶悄硞€領(lǐng)域的專家，想要打開認(rèn)知的邊界，你可能會發(fā)現(xiàn)，自己已經(jīng)站在前沿，而AI由于使用統(tǒng)計(jì)規(guī)律、模式匹配，給出的答案是趨同的，反而落后。特別是，假的多樣性壓制了創(chuàng)造的可能?！倍拐f。
AI時代的創(chuàng)新應(yīng)該是什么樣子？霍偉偉認(rèn)為，創(chuàng)新分為兩個維度，一種是漸進(jìn)式創(chuàng)新，或稱改進(jìn)式創(chuàng)新；另一種是顛覆性創(chuàng)新。長期使用AI，人機(jī)協(xié)作的策略不同，對批判性思維的影響結(jié)果也不同。
她表示，完整的人機(jī)協(xié)作過程既包括AI對人的思路的影響，也包括人的思維對AI的影響。如果把它們分別比作圓的上半弧與下半弧，兩個半弧缺一不可，形成一個完整的閉環(huán)。在創(chuàng)新的過程中，如果只用了上半弧，沒有用下半弧，并不能很好地協(xié)作迭代進(jìn)而上升為創(chuàng)新能力。在AI時代，能提高創(chuàng)新能力的人，是兩個半弧都使用得好的人。
提問題的能力更為凸顯
長期使用AI，它會記住用戶的思維風(fēng)格。怎么提一個好問題，引導(dǎo)AI沿著用戶的創(chuàng)新思路繼續(xù)下去，比以往更加重要。
“我們要教會學(xué)生向AI提問，并不是使用提示詞工程那樣的提問——光靠套模板得到結(jié)果，逃避思維與機(jī)器的協(xié)作，學(xué)生無法真正學(xué)會提問?！眳清f。
批判性思維能幫助人們對一個問題展開多方面的思考，在人與AI的協(xié)同對話中尤為重要?！霸谶@種情況下，人依然是提問的主體，AI是輔助工具。這是使用批判性思維提問與使用提示詞工程提問的最大區(qū)別之一。”吳妍指出。
董毓告訴記者，針對解決問題的批判性思維實(shí)際上是確定和分析問題，全面探究證據(jù)和多樣思考，以便獲得解決問題的合理認(rèn)知并作出決定。
他提醒，批判性思維并不是“從假找真”，而是“從真找假”， 即面對標(biāo)準(zhǔn)答案，我們?nèi)孕枳穯枺哼@個標(biāo)準(zhǔn)答案是否符合現(xiàn)在的情況，是否還有漏洞？
董毓指出，AI天生無法提出批判性思維中的3類核心問題，而人卻可以做到，這3類問題分別是探究性問題、理解性問題、反思性問題。
董毓解釋道，探究性問題探究人們常常想不到的事物；理解性問題幫助人們理解機(jī)制，比如由什么構(gòu)成、有什么規(guī)律、起什么作用等；而反思性問題，則是對已有知識、標(biāo)準(zhǔn)答案和現(xiàn)行觀念進(jìn)行再思考、再審視。學(xué)會提出這3類問題，才能真正實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。
批判性思維之所以能刺激創(chuàng)新，就在于它能提出這3類好問題。探究問題是打開新思路，反思問題則是將問題一一加以審視，看看能否因情勢變化而打破。比如，曾有專家認(rèn)為我國沙漠盆地不可能有鈾礦，其實(shí)這很容易被外國類似地質(zhì)條件下發(fā)現(xiàn)鈾礦的事例反駁——提出這樣的質(zhì)疑，正是啟發(fā)我國成功地在塔里木發(fā)現(xiàn)鈾礦的關(guān)鍵，這就是質(zhì)疑導(dǎo)向創(chuàng)新。
發(fā)現(xiàn)漏洞，是認(rèn)知往前發(fā)展的突破口。而AI天生不會反駁，恰恰需要人調(diào)動批判性思維，補(bǔ)齊這一短板?！鞍l(fā)現(xiàn)既有觀念中的‘空白’及有可能被推翻之處，加以研究，你就有可能推翻已有的認(rèn)知。這是科學(xué)向前發(fā)展的過程，即找到核心問題進(jìn)行補(bǔ)充，或發(fā)展新認(rèn)知?！倍拐f。