來源：數(shù)星星的星哥

昨天被Kimi的新模型刷屏了，今天想聊聊Agent。

在CES2026的現(xiàn)場，麥肯錫全球總裁鮑勃·斯特恩費(fèi)爾斯（Bob Sternfels）扔出了一個靈魂拷問：“你準(zhǔn)備好和AI坐同桌了嗎？”

這真不是喊口號，他說麥肯錫現(xiàn)在擁有 4 萬名人類員工，卻已悄然部署 了2.5 萬個 AI Agent員工，并預(yù)計在今年內(nèi)實現(xiàn) 1:1 的人機(jī)配比。

而在過去的一年，這些“數(shù)字員工”已經(jīng)在搜索和信息整合上就為麥肯錫節(jié)省了超過 150 萬個工時——相當(dāng)于 700 多名頂尖顧問不眠不休一整年的產(chǎn)出。

現(xiàn)實世界的變化速度正在遠(yuǎn)超我們的想象。

很多年前，有一本暢銷書說過：當(dāng)硅基生物跨過智力“奇點”之后，碳基生命就再也沒有反超的可能性了。

彼時，人類還在嘲笑人工智能宛如“人工智障”。

但是隨著大語言模型橫空出世之后，人類和硅基生物的最大差異可能只在于——人類掌握了大規(guī)模分工協(xié)作的能力。回望人類進(jìn)化史，從部落的狩獵采集，到現(xiàn)代企業(yè)的科層制組織，文明的每一次躍遷都是協(xié)作復(fù)雜度的升維。

過去兩年的大模型競賽，本質(zhì)上仍在“個體智商”的維度內(nèi)卷：參數(shù)越來越大，幻覺越來越少，但終究是一個“超級大腦”在獨自思考。

但是，就在昨天，Kimi發(fā)布了 K2.5 模型，并且內(nèi)置了Agent Swarm（智能體集群），給我?guī)砹撕艽蟮恼鹗帯?/p>

這可能是AI第一次擁有了“組織力”。

它不再是一個孤獨的思考者，而是一個能夠瞬間調(diào)度 100 個分身的智能指揮官。當(dāng)接到復(fù)雜任務(wù)時，K2.5 會自動扮演"包工頭"角色，動態(tài)創(chuàng)建并指揮一個完整的數(shù)字班組：AI 搜索員負(fù)責(zé)信息采集，AI 分析師負(fù)責(zé)交叉驗證，AI 可視化專家負(fù)責(zé)圖表生成，AI 事實核查員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)溯源——所有 Agent 在‘至多1500 次并行工具調(diào)用’的支持下同時開工，自主規(guī)劃、自主糾錯、自主整合。

現(xiàn)在，我們設(shè)想一個具體的工作場景。我作為投資人，正在主導(dǎo)對一家商業(yè)航天企業(yè)的 Pre-IPO 盡調(diào)，傳統(tǒng)流程是怎樣的？

合伙人帶隊出差，訪談技術(shù)團(tuán)隊、拆解供應(yīng)鏈、梳理政策風(fēng)險、對比十余家競品的技術(shù)路線——團(tuán)隊封閉作戰(zhàn)兩周，產(chǎn)出一份百頁報告，成本數(shù)十萬，且往往因為信息滯后而錯過最佳決策窗口。

而在 K2.5 的 Agent 集群模式下，這一過程被徹底重構(gòu)：

當(dāng)你輸入"完成對 XX 商業(yè)航天企業(yè)的全面盡調(diào)"指令后，K2.5 瞬間激活了它的數(shù)字專家團(tuán)：

• 市場分析 Agent：分析商業(yè)航天產(chǎn)業(yè)鏈上下游，拆解各環(huán)節(jié)價值鏈，給出投資機(jī)會指引；

• 公司分析 Agent：抓取上游供應(yīng)鏈采購與下游發(fā)射場排期的實時數(shù)據(jù)，交叉驗證產(chǎn)能爬坡的可行性；

• 技術(shù)分析 Agent：并行讀取行業(yè)內(nèi)專利及學(xué)術(shù)論文，分析產(chǎn)業(yè)技術(shù)趨勢，識別出公司技術(shù)路線與國內(nèi)外同類型公司的差異；

• 投資分析 Agent：同步分析國內(nèi) 8 家同賽道企業(yè)的融資節(jié)奏、估值水位與產(chǎn)品迭代速度，生成動態(tài)競爭格局熱力圖。

10 分鐘后，你拿到的不是一堆零散資料，而是一份幾萬字、帶數(shù)據(jù)溯源、圖文并貌的盡調(diào)報告初稿（摘錄部分內(nèi)容如下圖）。

過去需要消耗一個團(tuán)隊兩周認(rèn)知帶寬的臟活累活，現(xiàn)在被壓縮到了一杯咖啡的休閑時間。

而你，只需要專注于最重要的事情：依賴人類理性與直覺的決策黑箱。

Kimi K2.5 的顛覆性，在于它將麥肯錫級別的專家協(xié)作能力產(chǎn)品化、平民化。

API 定價已降至輸入 ￥4/百萬 tokens（僅為 Claude Sonnet 4.5 的 20%），這意味著“百人研究團(tuán)隊”的邊際成本正趨近于零。

在這個意義上，Kimi 不僅發(fā)布了一個模型，更是開啟了智能組織的新時代——?AGI 的文明維度。

而對于廣大一二級投資機(jī)構(gòu)來說，這也預(yù)示著全新的競爭范式：

還在靠堆人頭做盡調(diào)、寫研報、整理底稿的機(jī)構(gòu)，已經(jīng)過時了。

未來，投資機(jī)構(gòu)之間，不再是拼誰的人更多、誰更勤奮，而是拼誰能更好地駕馭智能體集群，將 AI 的組織力轉(zhuǎn)化為投資決策的認(rèn)知密度。

換句話來說，未來投資的護(hù)城河，不是說你招了多少常青藤PhD，而是你能不能像指揮一個百人公司那樣，駕馭成百上千個Agent替你干活。

算力時代拼的是顯卡，Agent時代拼的是誰更會當(dāng)包工頭。

所以，可能正如馬斯克說的那樣：

“留給（不會用Agent的）人類的時間可能真的不多了?！?/font>

最后，留個小小的彩蛋環(huán)節(jié)：

（上圖不構(gòu)成任何投資建議）

特別聲明：以上內(nèi)容僅代表作者本人的觀點或立場，不代表新浪財經(jīng)頭條的觀點或立場。如因作品內(nèi)容、版權(quán)或其他問題需要與新浪財經(jīng)頭條聯(lián)系的，請于上述內(nèi)容發(fā)布后的30天內(nèi)進(jìn)行。